Siamo a Giugno 2025 e l’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) – quella capace di scrivere testi, creare immagini, generare codice o produrre video – è ormai una presenza quotidiana, concreta, familiare. Non è più una novità che ci fa dire “wow!”, ma una realtà con cui le aziende devono fare i conti. In positivo.
Oggi non ci si chiede più se vale la pena usarla, ma come integrarla nei propri processi, nei software, nei flussi di lavoro, per migliorare, ottimizzare, crescere. È un passaggio importante, che segna il momento in cui la tecnologia smette di essere sperimentale e comincia a diventare strutturale.
Dall’esperimento all’implementazione
Fino al 2023, molte imprese hanno sperimentato l’AI generativa per lo più in contesti isolati – magari per scrivere un post sui social, generare un’immagine creativa o fare una traduzione veloce. Poi, qualcosa è cambiato.
Nel 2024 e nel 2025, l’intelligenza artificiale ha fatto un salto: i modelli sono diventati più potenti (pensa a GPT-4, Gemini, Claude 3, Llama 3…), più stabili, più facilmente integrabili. Le API e le piattaforme sono diventate accessibili anche per chi non ha un team di data scientist. E le aziende hanno iniziato a rendersi conto che la GenAI non è solo un “giocattolo”, ma un vero acceleratore di valore.
- Qualche fonte per approfondire? Le grandi società di consulenza come McKinsey, Gartner, Deloitte pubblicano regolarmente report sull’adozione dell’AI generativa nel business:
- Un esempio rilevante è il McKinsey & Company report “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier”. Questo tipo di report offre un’ottima panoramica dell’impatto economico e dell’adozione. Link al PDF.
- Un altro esempio è il Gartner, “Hype Cycle for Emerging Technologies, 2024”, che posiziona la GenAI sulla curva di adozione, indicando l’andamento del mercato. Per un approfondimento più completo.
E nel mondo DEV4U? Ecco come stiamo usando (o potremmo usare) la GenAI nei nostri software
Nel nostro lavoro, ci troviamo spesso a progettare soluzioni web su misura: software gestionali, portali, piattaforme, sistemi di monitoraggio.
È proprio in questo tipo di contesti – molto concreti, molto operativi – che la GenAI potrebbe fare la differenza.
Ecco alcuni scenari d’uso che abbiamo in mente e che ci piacerebbe sperimentare:
- Preventivi intelligenti: Immagina un gestionale per una piccola impresa artigiana o commerciale. Con l’AI, è possibile compilare bozze di preventivo partendo da una semplice descrizione testuale, integrando i dati di listino e le regole aziendali. Meno errori, più velocità.
- Report che si scrivono da soli: In piattaforme MIS o M&E, l’AI può aiutare a trasformare i dati raccolti in testo. Una sorta di ghostwriter digitale che compone il report partendo dalle tabelle, ma usando un linguaggio leggibile e coerente.
- Schede prodotto generate automaticamente: In un e-commerce, la GenAI può creare descrizioni prodotto a partire da schemi tecnici, immagini e keyword SEO. Un bel risparmio di tempo, soprattutto per chi gestisce centinaia di articoli.
- Risposte automatiche ai ticket: Nei CRM, l’AI può suggerire all’operatore una risposta già scritta, coerente con il tono aziendale e basata su casi simili. L’operatore la può approvare, correggere, o completare.
- Helpdesk per i dipendenti: Nei portali HR, la GenAI può rispondere a domande sulle ferie, le procedure, le policy interne. Non serve cercare nel manuale: basta chiedere.
- Motore di ricerca conversazionale: In un ERP, l’utente può scrivere (o dire) qualcosa come “Mostrami gli ordini sopra i 1000 euro di marzo” o “Cerca la fattura di Rossi di aprile”. E ottenere la risposta.
- Dashboard che raccontano i dati: In una piattaforma di monitoraggio, la GenAI può scrivere in automatico un paragrafo che spiega cosa mostrano i grafici. Perfetto per presentazioni o report mensili.
Ma come è possibile integrare l’AI nei software che progettiamo?
Stiamo esplorando e implementando soluzioni avanzate per integrare l’Intelligenza Artificiale generativa nei software e nelle piattaforme sviluppate da DEV4U. Una delle tecnologie più promettenti è il Retrieval-Augmented Generation (RAG), che consente di combinare le capacità generative dei modelli linguistici con conoscenze esterne presenti in database o documenti aziendali. Questo approccio è ideale per creare assistenti intelligenti capaci di rispondere in modo preciso e contestuale, attingendo a dati reali e continuamente aggiornati.
Per realizzare queste integrazioni, possiamo adottare due strade:
- Utilizzare le API di provider esterni come OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) o Anthropic (Claude). Queste API offrono grande potenza e affidabilità, ma il costo dipende dall’uso effettivo ed è legato a logiche di pricing talvolta poco trasparenti per il cliente finale.
- Adottare modelli open-source, come LLaMA 4 di Meta, che possono essere installati e gestiti direttamente su server dedicati. Questa soluzione offre maggiore controllo, personalizzazione e privacy, ma richiede infrastrutture più robuste e un investimento iniziale superiore in termini di risorse hardware.
L’obiettivo di DEV4U è offrire ai propri clienti un’AI che non sia “una moda”, ma uno strumento concreto, integrato e sostenibile, capace di generare valore nei flussi di lavoro quotidiani.
Ogni implementazione viene valutata su misura: dal tipo di dati disponibili, al livello di privacy richiesto, al budget a disposizione. Perché l’innovazione, per noi, è sempre al servizio delle persone e delle aziende.
Ma non è tutto rose e fiori. Quali sono le sfide?
L’integrazione della GenAI presenta anche qualche ostacolo:
- La qualità va sempre controllata: Le risposte dell’AI vanno supervisionate. Serve un occhio umano che verifichi coerenza, correttezza e tono.
- Serve attenzione alla privacy: I dati usati per personalizzare i modelli devono essere trattati con cura, secondo il GDPR e le normative emergenti (come l’AI Act europeo).
- I costi possono crescere: Soprattutto se si usano modelli complessi in modo intensivo. Ma con una progettazione attenta, si può bilanciare bene spesa e vantaggio.
- Il personale va formato: Per usare bene questi strumenti, bisogna conoscerli. Serve formazione, ma anche cultura dell’innovazione.
- Il ROI va misurato: Non basta dire “abbiamo usato l’AI”: bisogna capire se davvero porta benefici. E per farlo, servono metriche chiare.
Il 2024 e il 2025 segnano l’ingresso definitivo dell’Intelligenza Artificiale Generativa nel tessuto operativo delle aziende. Per DEV4U, questo non è solo un trend, ma una profonda riaffermazione del nostro ruolo come partner strategico per l’innovazione.
Siamo in prima linea nell’aiutare le imprese a:
- Identificare i casi d’uso: Comprendere dove la GenAI può portare il massimo valore aggiunto, sia in termini di efficienza che di nuove opportunità.
- Sviluppare soluzioni custom: Progettare e implementare applicazioni AI generative che si adattano perfettamente alle esigenze specifiche dei clienti.
- Garantire integrazione sicura e responsabile: Assicurare che le soluzioni GenAI siano integrate in modo etico, conforme alle normative e con un’attenzione maniacale alla sicurezza dei dati.
- Formare e accompagnare: Supportare le aziende nel percorso di adozione, formando i team e creando una cultura che abbracci le opportunità dell’AI generativa.
L’AI generativa è il catalizzatore di una nuova ondata di produttività e creatività aziendale. Per chi è pronto a navigare queste acque, le opportunità sono illimitate. E DEV4U è qui per guidarvi in questo entusiasmante viaggio.
Per avere maggiori informazioni su questo argomento vi invitiamo a contattarci.
Fisseremo un incontro per parlarne e approfondire il tema.
Contattaci via mail scrivendo a info@dev4u.it, non perdere altre opportunità!
Autore/i dell’articolo:
Maurizio Patitucci – BIO – Linkedin – Email
Business Analyst | Project Manager | Account Manager